实验室一篇论文被EDA领域顶级会议DAC 2026录用

第63届设计自动化会议（DAC）创办于1964年，是EDA领域历史最悠久、规模最大的旗舰会议，也是该领域唯一的CCF-A类会议，素有EDA界“奥斯卡”之称。能在这一老牌顶会上发表论文，本身即是对工作学术分量的直接认可。

近日，实验室赖心华为第一作者的论文“iPCL-M: Pre-training of Chip Layout for Metrics Evaluation and Optimization”被DAC 2026录用。该论文通讯作者为徐俊刚教授。

该论文提出了一种面向芯片布局指标评估与优化的预训练框架iPCL-M。首先，构建芯片布局符号空间，将引脚间布线路径序列化为方向符号构成的pattern序列，并采用BPE将词表从13.5万压缩至约1100个token。其次，利用商业EDA工具生成的大规模布线数据预训练生成模型，从引脚坐标生成预布线路径，引入Trace token跟踪全局布线进度，并通过后处理修正回环、重叠和未到达端点。再次，设计轻量评估模型，从紧凑特征直接预测线长、延迟、slew、电阻、电容和功耗等关键指标，与生成模型构成“生成—评估—优化—生成”（GEOG）闭环。实验表明，预布线生成MRE仅1%，后处理后MRE和MAE降至0且保持连通；评估模型与iSTA相当，平均加速336倍；优化策略使线长、延迟、slew、R、C分别改善10.49%、13.03%、14.85%、10.51%、6.46%，关键指标优于商业工具。

该论文第一作者为实验室赖心华，通讯作者为徐俊刚教授。祝贺赖心华！